玉山AI挑战赛 比拼洗钱防制

玉山人工智慧挑战赛2020夏季赛汇集409队AI高手参与,提供国内AI人才发挥与成长的舞台。图/玉山银行提供

近年洗钱防制已是国际间非常重要的议题,落实洗钱防制,建立透明的金流、稳定金融秩序,是国家及金融业竞争力的重要指标。为符合AML相关规范,银行在服务顾客时皆须确认顾客身分,若能透过AI持续更新涉及AML高风险人物名单,并搭配自动化比对,将可提升作业效率,大幅降低AML作业所需人力与时间成本。

玉山银行自2019年来已举办4届人工智慧公开挑战赛,为持续提高比赛挑战性与精进比赛形式,本次挑战赛以反洗钱做为竞赛题目,总计共409队来自产学界的AI好手参与,参赛团队须整合应用多样能力,即时从新闻文章中萃取出AML高风险人物名单。

本届包含三大特色,首先是本次比赛为台湾金融业首次以非结构化资料做为AI竞赛题目,以公开的新闻内文为素材,透过自然语言处理NLP技术,应用于金融业的场景。

其次,正式比赛以即时「线上解题」形式进行,参赛者所开发的模型需于玉山发布题目后5秒内回传答案,降低人工直接阅读新闻标记人名的可能性。

最后,为使参赛者体验实务流程,参赛队伍需自行实作爬虫程式获取新闻内文、进行资料清洗、从中撷取出AML高风险人物名单,最后打包成API服务以回应线上测验。感谢台湾微软赞助的Azure云端运算服务,提供参赛者免费的云端运算空间与服务资源。

本次竞赛颁奖典礼于8月22日在玉山官方YouTube频道直播,现场邀请前15名得奖队伍与会,由前六名队伍分享比赛经验与作法,合计超过1千人次在线观看并透过Slack即时问答,让各界AI好手可以透过此平台相互交流。

玉山金控表示,非结构化资料应用除了文字外,尚有图片、语音等不同样态的资料,玉山银行将持续推出优质的AI竞赛让各界好手来挑战。

玉山银行举办玉山人工智慧公开挑战赛,不仅是台湾金融业创举,更以「企业出题,人才解题」的概念汇集各地的AI高手,透过常态性的比赛,让各界好手运用真实世界的资料解决问题,提供AI人才发挥与成长的舞台,更可为复杂的金融问题找到更好的解答。

缴税+三倍券发威 7月刷卡金 创 3,626亿 新高

信用卡、电票、电支最新统计 刷卡缴税加上振兴三倍券发威,国人7月刷卡金额爆冲。金管会银行局8日公布2020年7月信用卡、电支、电票统计,银行局副局长黄光熙指出,7月当月签帐金额达3,626亿元,创下史上刷卡金新高,较6月增加1,255亿元,累计今年前七月,国人累计刷卡金已高达1.74兆元。 黄光熙分析,7月刷卡金会创下史上新高主要有二大因素,一是今年综所税缴税因为疫情关系延至6月底、7月入帐,光是刷卡缴纳税款金额就达1,085亿元;二是信用卡持卡人受到振兴三倍券刺激,加上适逢暑假档期,各通路像是超商、餐厅、旅游住宿等刷卡金也增加了76亿元。 黄光熙进一步指出,不仅信用卡刷卡金冲高,电支、电票的消费金额也都同步增加。在电票部分主要是安心旅游潮带动各项交通工具的消费增加,像是